Институтом получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Облачный веб-сервис для распознавания болезней риса на основе компьютерного зрения» (№2023680146, дата регистрации: 26.09.2023), авторы к.т.н. А.В. Матвеев, д.с.-х.н. Э.Б. Дедова, д.т.н. С.Д. Исаева, к.с.-х.н. Р.М. Шабанов.
Программа предназначена для обнаружения болезней риса на изображениях, полученных с камеры смартфона, планшета или с фотоаппарата и загруженных через веб-интерфейс. Программа определяет наличие болезней риса на изображении с помощью метода опорных векторов, либо сверточной нейронной сети, алгоритм для классификации изображений выбирается пользователем. Программа обучена распознавать здоровые листы риса и пораженные заболеваниями: бактериальной пятнистостью, бурой пятнистостью и бактериальной гнилью. В зависимости от типа болезни риса пользователю программа предлагает рекомендации по проведению защитных мероприятий (культуральные и химические способы).
Программа реализована на основе библиотеки Scikit-learn, предназначенной для машинного обучения, и библиотеки нейросетевых моделей TensorFlow/Keras, с использованием фреймворка Streamlit, используемого для переноса моделей машинного обучения в веб-приложения. Программа может быть развернута как на сервере, так и на облачной платформе Streamlit.app или Heroku.
Область применения: интеллектуальные системы контроля роста и развития растений, информационно-советующие системы управления технологическим процессом выращивания сельскохозяйственных культур.
